지그재그는 나만의 스타일을 발견하는 즐거움을 전하는 스타일 커머스 플랫폼이에요. 2015년 출시 이후 모바일 쇼핑의 새로운 기준을 제시하며 가파르게 성장해 온 결과, 현재 누적 앱 다운로드 수 5,500만 돌파, 연간 거래액 2조 원 달성이라는 독보적인 기록을 세우고 있어요. 동대문 소호 패션부터 브랜드 패션, 뷰티, 라이프까지 국내 최다 수준의 ‘셀렉션’을 제공하고 AI 기반 개인화 추천과 이미지 검색, 빠른 배송 서비스 ‘직진배송’ 등 차별화된 쇼핑 경험을 선사하며 1030 유저들의 사랑을 받는 국내 대표 스타일 커머스 플랫폼으로 자리 매김했어요.
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카카오스타일의 물류시스템팀은 국내 이커머스 환경에서 발생하는 복잡한 물류 프로세스와 대규모 거래량을 안정적으로 처리할 수 있는 시스템을 설계하고 고도화해요. OMS(주문관리시스템)와 WMS(창고관리시스템)를 중심으로 주문부터 입고, 출고, 반품, 재고 관리, 정산에 이르는 물류 전반의 프로세스를 자동화하고 최적화하며, 유저와 셀러 모두에게 신뢰할 수 있는 물류 경험을 제공하고 있어요.
우리 팀은 정확한 재고 관리와 효율적인 물류 운영을 바탕으로, 데이터에 기반한 의사결정과 지속적인 시스템 개선을 지향해요. 각 도메인별로 오너십을 가지고 문제를 정의하고 해결하며, PO를 비롯해 개발·QA 등 다양한 직군의 크루들과 긴밀하게 협업해요. PRD와 RFC를 통해 제품의 방향과 기술적 의사결정을 구체화하고, JIRA를 활용해 과제의 진행 상황과 실행 과정을 체계적으로 관리하며 더 나은 물류 시스템을 만들어가고 있어요.
🔎우리 팀이 더 궁금하다면?
주문, 재고, 출고 지시, 배송, 클레임, 정산까지 주문 생애주기 전반의 제품 전략과 로드맵을 수립하고, 주요 과제를 주도적으로 실행해요.
센터 할당과 합포장, 배송 옵션별 출고 회차와 처리 용량(Capa) 등 주문 처리 정책을 정의하고 시스템으로 구현될 수 있도록 설계해요.
유저에게 노출되는 배송 보장일과 실제 배송 약속 이행을 연결해, 약속한 날짜에 배송이 완료되는 구조를 만들어요.
가용·불량·보류·대기 등 재고 상태와 논리 재고 정책을 정의하고, 수요예측 및 운영 판단에 필요한 가시성을 확보해요.
취소·교환·반품 클레임 처리의 리드타임을 줄이고, 유저가 체감하는 실패 경험을 줄이는 정책 과제를 주도해요.
운영팀의 수작업과 예외 처리를 최소화하고, 표준화된 프로세스로 주문을 처리할 수 있도록 운영 자동화 및 정책 제어 기능을 기획해요.
셀러가 직진배송을 더욱 쉽고 효율적으로 활용할 수 있도록 관련 데이터와 운영 도구를 개선하는 과제를 발굴하고 실행해요.
핵심 운영 지표를 정의하고 지속적으로 모니터링하며, 데이터에 기반해 우선순위를 결정하고 성과를 측정해요.
💌 어떤 성장을 기대할 수 있나요?
정책과 로직 하나가 실제 배송 약속과 운영 비용으로 직결되는 물류 도메인에서, 내가 정의한 해결책이 유저 경험과 현장 운영을 바꾸는 과정을 데이터로 직접 확인할 수 있어요. 유저·셀러·현장·시스템의 다양한 요구가 맞물리는 복잡한 문제를 구조적으로 정의하고, 실행 가능한 개선을 쌓으며 물류 도메인에 대한 깊이 있는 전문성과 문제 해결 역량을 함께 키울 수 있어요. 나아가 현재의 운영 효율화에 머무르지 않고 물류 서비스 확장과 신사업 등 팀의 중장기 로드맵을 수립하는 과정에도 오너십을 가지고 참여해요. 이렇게 PRD 작성과 데이터 분석, 업무 자동화 등 프로덕트 전 과정에 AI를 적극 활용하며 일하는 방식까지 혁신하고 싶다면 지금 바로 합류하세요!
수요 예측, 발주, 거점 간 재고 배분 등 공급망(SCM) 전반을 체계적으로 설계하고 시스템으로 구현해 보신 분
OMS, WMS, TMS 등 물류 시스템 혹은 3PL, 배송사, ERP와 같은 외부 시스템과의 연동을 기획·운영한 경험이 있으신 분
배송 약속(도착보장, 당일·새벽배송 등)이나 출고 Capa, 라우팅 정책을 설계하고 운영해 보신 분
AI를 활용해 제품 기능을 구현하거나 운영 자동화 파이프라인을 직접 구축해 보신 분