카카오스타일을 소개합니다
카카오스타일은 모든 사람이 나만의 특별한 스타일을 가지고 있고, 내가 좋아하는 무언가를 발견했을 때의 즐거움이 나의 일상을 더욱 나답게 만든다고 믿습니다. 내 마음을 읽은 듯한 개인화 추천으로 누구나 나만의 스타일을 쉽게 찾도록 도움으로써 다양한 스타일이 공존하는 세상을 만들겠습니다.
카카오스타일의 서비스 '지그재그'는 2021년 여성 패션 플랫폼 최초로 거래액 1조 원을 달성한 후 2022년 한 해에도 약 30%의 성장을 이어갔습니다. 누적 거래액 5조 원 달성을 눈앞에 둔 지그재그는 1만 3,000개 이상의 스토어가 매달 370만 명 이상의 고객과 다채로운 스타일을 만들어가고 있습니다.
카카오스타일은 '지그재그'의 성공에 멈추지 않고 '패션 by Kakao', '포스티'와 함께 더 다양한 연령층이 함께할 수 있는 '국내 대표' 스타일 커머스 기업으로 나아가고자 합니다.
우리 팀을 소개합니다
카카오스타일의 데이터 분석가는 프로덕트 관점에서 데이터 기반의 솔루션을 제공하고, 더 나은 분석을 위해 다양한 시도를 하고 있습니다.
- 서비스/프로젝트 현황 분석 및 문제 해결을 위한 인사이트 도출
- 의사결정을 위한 카카오스타일의 다양한 핵심 지표 분석
- 주요지표 정의 및 관리
등을 가장 주요한 R&R로 삼고 있으며, 여러 목적조직(프로덕트 조직)과 기능조직(데이터 그룹)에 속해 카카오스타일이 당면한 문제들을 ‘데이터 기반으로' 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
현재 채용 중인 ‘데이터 분석가'는 인터뷰 전형을 통해 아래의 사항을 논의하여 소속 조직이 결정됩니다.
- 지원자의 업무 경험과 역량이 카카오스타일 내 어떤 조직/업무와 더 큰 시너지를 낼지
- 지원자가 희망하는 소속 조직과 업무, 앞으로의 커리어는 무엇인지
- 셀러&코어부문
- 셀러&코어 부문의 데이터 분석가는 소속 조직의 KPI지표를 가시화하고 분석하며, 커머스플랫폼의 코어 업무인 검색, 결제, 물류, 셀러플랫폼 등 이커머스 플랫폼 비즈니스에 필요한 다양한 프로덕트/도메인 관점에 대해 유관부서와 협업하여 분석 및 인사이트를 발굴합니다. 또한 셀러에게 인사이트를 제공하는 셀러 BI 서비스를 제공하고 있습니다.
- 유저부문
- 유저 부문의 데이터 분석가는 소속 조직의 KPI 지표를 가시화하고 분석하며, 지그재그 서비스 이용 데이터 분석을 통한 서비스 현황 분석과 인사이트를 도출합니다. 더 세부적으로는, 유저 데이터 분석을 통해 액션 가능한 인사이트를 발굴하고 서비스 로그 데이터 분석이나 A/B 테스트를 통한 소속 조직의 UI/UX 의사결정을 지원합니다.
- 광고부문
- 광고 부문의 데이터 분석가는 유저에게 가장 적합한 상품을 전달하고, 광고주들의 니즈에 맞춰 광고를 노출할 수 있도록 광고 시스템의 데이터를 분석하고 인사이트를 도출합니다. 데이터 분석을 통해 광고 시스템의 개선 포인트를 발견하고 광고 효율을 극대화하여 더 탄탄한 수익 모델을 만들어 나갈 수 있도록 데이터 기반의 의사 결정을 지원합니다.
다음 업무를 통해 목표를 달성하고 성장합니다
- 카카오스타일이 개발/운영하는 서비스에서 발생하는 다양한 데이터 분석 및 인사이트 발굴
- 서비스/비즈니스 핵심 지표 데이터 분석을 통한 의사결정 지원
- 가설 수립 및 검증을 통해 비즈니스 로직 개선 방안 제안
이런 분과 함께하고 싶습니다
- 데이터 분석 관련 실무 경력 3년 이상이신 분
- SQL을 자유자재로 활용하여 Raw Data 처리 및 분석이 가능하신 분
- BI 툴 사용 경험이 있으신 분 (Redash, QuickSight, Tableau, PowerBI 등)
- 사용자 행동 로그 설계, 액션에 따른 성과분석 경험이 있으신 분
- 클라우드 환경 (AWS, Oracle, GCP, Azure 등)에서 분석 업무가 익숙하신 분
- Retention / Cohort / AARRR 과 같은 분석 방법론을 이해하고 실무에 적용할 수 있는 분
- 평소에 꼼꼼하게 계산하는 것을 좋아하시는 분
이런 분이라면 더욱 환영합니다
- 데이터 관련 전공 (통계학/컴퓨터공학/산업공학 등) 혹은 데이터 관련 교육 이수자
- 이커머스 데이터에 대한 이해가 깊고 분석을 진행해보신 분
- A/B 테스트 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- 우수한 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분
- Spark 기반의 빅데이터 처리 경험이 있으신 분 (Pyspark, Spark-SQL 등)
- Amplitude와 같은 유저 분석 툴 활용 경험이 있으신 분
합류 여정은 다음과 같습니다
- 서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의
- 전형 과정 중 과제 전형 / 추가 인터뷰 등이 진행될 수 있습니다.
우리 팀이 더 궁금하다면?
🔎 카카오스타일의 개발 문화는? 카카오스타일 개발 블로그 만나보기
🎤 크루 인터뷰 Data Analyst 인터뷰
✍🏻 데이터 그룹에 대해 더 알고 싶으신 분은 아래 내용을 확인하세요!
- 데이터 그룹은 어떤 역할을 하고 있을까요?
- 데이터를 통해 전사적인 시너지를 창출하는 방법
- 데이터 그룹 리더의 'AWS Community Day Online 2020' 발표 영상 보러가기
- Amazon Personalize를 통한 개인화/추천 서비스 개발 노하우
- Amazon SageMaker Studio를 통한 ML개발하기
🗣️ 동료의 한마디
- 프로덕트 개발과 데이터 분석을 아우르는 데이터 구조를 만들기 위해 데이터 분석가와 개발자 간 논의가 활발하게 이루어지고 있어요. 이를 통해 서로의 업무 이해도를 높일 수 있어 보다 효율적인 업무 수행이 가능해요. 서로에 대한 존중, 소통, 그리고 협업이 존재하는 이곳에서 함께 성장해 나가요!
지원하시기 전 확인해주세요!
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 카카오스타일은 여러 공고에 중복지원이 불가합니다.
- 동일 공고에 대한 재지원은 불합격 결과를 받은 뒤 최소 6개월 이후 가능합니다. 단, 다른 공고로의 재지원은 가능합니다.
- 이력서에 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
- 입사 후 경력직 3개월 / 신입 6개월의 수습기간이 있습니다.
- 지원 관련 문의 사항이 있을 경우 FAQ 확인 또는 인재영입팀(job@kakaostyle.com)으로 문의 부탁드립니다.
카카오스타일을 소개합니다
카카오스타일은 모든 사람이 나만의 특별한 스타일을 가지고 있고, 내가 좋아하는 무언가를 발견했을 때의 즐거움이 나의 일상을 더욱 나답게 만든다고 믿습니다. 내 마음을 읽은 듯한 개인화 추천으로 누구나 나만의 스타일을 쉽게 찾도록 도움으로써 다양한 스타일이 공존하는 세상을 만들겠습니다.
카카오스타일의 서비스 '지그재그'는 2021년 여성 패션 플랫폼 최초로 거래액 1조 원을 달성한 후 2022년 한 해에도 약 30%의 성장을 이어갔습니다. 누적 거래액 5조 원 달성을 눈앞에 둔 지그재그는 1만 3,000개 이상의 스토어가 매달 370만 명 이상의 고객과 다채로운 스타일을 만들어가고 있습니다.
카카오스타일은 '지그재그'의 성공에 멈추지 않고 '패션 by Kakao', '포스티'와 함께 더 다양한 연령층이 함께할 수 있는 '국내 대표' 스타일 커머스 기업으로 나아가고자 합니다.
우리 팀을 소개합니다
카카오스타일의 데이터 분석가는 프로덕트 관점에서 데이터 기반의 솔루션을 제공하고, 더 나은 분석을 위해 다양한 시도를 하고 있습니다.
- 서비스/프로젝트 현황 분석 및 문제 해결을 위한 인사이트 도출
- 의사결정을 위한 카카오스타일의 다양한 핵심 지표 분석
- 주요지표 정의 및 관리
등을 가장 주요한 R&R로 삼고 있으며, 여러 목적조직(프로덕트 조직)과 기능조직(데이터 그룹)에 속해 카카오스타일이 당면한 문제들을 ‘데이터 기반으로' 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
현재 채용 중인 ‘데이터 분석가'는 인터뷰 전형을 통해 아래의 사항을 논의하여 소속 조직이 결정됩니다.
- 지원자의 업무 경험과 역량이 카카오스타일 내 어떤 조직/업무와 더 큰 시너지를 낼지
- 지원자가 희망하는 소속 조직과 업무, 앞으로의 커리어는 무엇인지
- 셀러&코어부문
- 셀러&코어 부문의 데이터 분석가는 소속 조직의 KPI지표를 가시화하고 분석하며, 커머스플랫폼의 코어 업무인 검색, 결제, 물류, 셀러플랫폼 등 이커머스 플랫폼 비즈니스에 필요한 다양한 프로덕트/도메인 관점에 대해 유관부서와 협업하여 분석 및 인사이트를 발굴합니다. 또한 셀러에게 인사이트를 제공하는 셀러 BI 서비스를 제공하고 있습니다.
- 유저부문
- 유저 부문의 데이터 분석가는 소속 조직의 KPI 지표를 가시화하고 분석하며, 지그재그 서비스 이용 데이터 분석을 통한 서비스 현황 분석과 인사이트를 도출합니다. 더 세부적으로는, 유저 데이터 분석을 통해 액션 가능한 인사이트를 발굴하고 서비스 로그 데이터 분석이나 A/B 테스트를 통한 소속 조직의 UI/UX 의사결정을 지원합니다.
- 광고부문
- 광고 부문의 데이터 분석가는 유저에게 가장 적합한 상품을 전달하고, 광고주들의 니즈에 맞춰 광고를 노출할 수 있도록 광고 시스템의 데이터를 분석하고 인사이트를 도출합니다. 데이터 분석을 통해 광고 시스템의 개선 포인트를 발견하고 광고 효율을 극대화하여 더 탄탄한 수익 모델을 만들어 나갈 수 있도록 데이터 기반의 의사 결정을 지원합니다.
다음 업무를 통해 목표를 달성하고 성장합니다
- 카카오스타일이 개발/운영하는 서비스에서 발생하는 다양한 데이터 분석 및 인사이트 발굴
- 서비스/비즈니스 핵심 지표 데이터 분석을 통한 의사결정 지원
- 가설 수립 및 검증을 통해 비즈니스 로직 개선 방안 제안
이런 분과 함께하고 싶습니다
- 데이터 분석 관련 실무 경력 3년 이상이신 분
- SQL을 자유자재로 활용하여 Raw Data 처리 및 분석이 가능하신 분
- BI 툴 사용 경험이 있으신 분 (Redash, QuickSight, Tableau, PowerBI 등)
- 사용자 행동 로그 설계, 액션에 따른 성과분석 경험이 있으신 분
- 클라우드 환경 (AWS, Oracle, GCP, Azure 등)에서 분석 업무가 익숙하신 분
- Retention / Cohort / AARRR 과 같은 분석 방법론을 이해하고 실무에 적용할 수 있는 분
- 평소에 꼼꼼하게 계산하는 것을 좋아하시는 분
이런 분이라면 더욱 환영합니다
- 데이터 관련 전공 (통계학/컴퓨터공학/산업공학 등) 혹은 데이터 관련 교육 이수자
- 이커머스 데이터에 대한 이해가 깊고 분석을 진행해보신 분
- A/B 테스트 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- 우수한 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분
- Spark 기반의 빅데이터 처리 경험이 있으신 분 (Pyspark, Spark-SQL 등)
- Amplitude와 같은 유저 분석 툴 활용 경험이 있으신 분
합류 여정은 다음과 같습니다
- 서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의
- 전형 과정 중 과제 전형 / 추가 인터뷰 등이 진행될 수 있습니다.
우리 팀이 더 궁금하다면?
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🎤 크루 인터뷰 Data Analyst 인터뷰
✍🏻 데이터 그룹에 대해 더 알고 싶으신 분은 아래 내용을 확인하세요!
- 데이터 그룹은 어떤 역할을 하고 있을까요?
- 데이터를 통해 전사적인 시너지를 창출하는 방법
- 데이터 그룹 리더의 'AWS Community Day Online 2020' 발표 영상 보러가기
- Amazon Personalize를 통한 개인화/추천 서비스 개발 노하우
- Amazon SageMaker Studio를 통한 ML개발하기
🗣️ 동료의 한마디
- 프로덕트 개발과 데이터 분석을 아우르는 데이터 구조를 만들기 위해 데이터 분석가와 개발자 간 논의가 활발하게 이루어지고 있어요. 이를 통해 서로의 업무 이해도를 높일 수 있어 보다 효율적인 업무 수행이 가능해요. 서로에 대한 존중, 소통, 그리고 협업이 존재하는 이곳에서 함께 성장해 나가요!
지원하시기 전 확인해주세요!
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 카카오스타일은 여러 공고에 중복지원이 불가합니다.
- 동일 공고에 대한 재지원은 불합격 결과를 받은 뒤 최소 6개월 이후 가능합니다. 단, 다른 공고로의 재지원은 가능합니다.
- 이력서에 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
- 입사 후 경력직 3개월 / 신입 6개월의 수습기간이 있습니다.
- 지원 관련 문의 사항이 있을 경우 FAQ 확인 또는 인재영입팀(job@kakaostyle.com)으로 문의 부탁드립니다.