서비스를 소개해요

지그재그 (ZIGZAG)

지그재그는 나만의 스타일을 발견하는 즐거움을 전하는 스타일 커머스 플랫폼이에요. 2015년 출시 이후 모바일 쇼핑의 새로운 기준을 제시하며 가파르게 성장해 온 결과, 현재 누적 앱 다운로드 수 5,500만 돌파, 연간 거래액 2조 원 달성이라는 독보적인 기록을 세우고 있어요. 동대문 소호 패션부터 브랜드 패션, 뷰티, 라이프까지 국내 최다 수준의 ‘셀렉션’을 제공하고 AI 기반 개인화 추천과 이미지 검색, 빠른 배송 서비스 ‘직진배송’ 등 차별화된 쇼핑 경험을 선사하며 1030 유저들의 사랑을 받는 국내 대표 스타일 커머스 플랫폼으로 자리 매김했어요.

포스티 (Posty)

포스티는 4050 세대를 중심으로, 누구나 더 쉽고 즐겁게 쇼핑할 수 있도록 돕는 패션 플랫폼이에요. 2021년 론칭 이후 연간 거래액 1천억 원 돌파, 누적 회원 수 220만 명, 누적 앱 다운로드 1,000만 건이라는 놀라운 성장세를 기록하고 있어요. 백화점 브랜드 상품을 합리적인 가격에 제공하는 한편, 패션뿐만 아니라 뷰티, 럭셔리까지 카테고리를 확장하며 중장년층 유저에게 최적화된 쇼핑 경험을 제공해요. 이를 바탕으로 신뢰도 높은 독보적인 중장년층 커머스 플랫폼으로 나아가고자 해요.

🔎 최근 소식 살펴보기

• [카카오스타일] 10대부터 70대까지…, 여성 전 연령대 아우르며 성장↑
• [카카오스타일] '역대 최대' 매출 기록한 카카오스타일…2년 연속 흑자달성
• [지그재그] 2년 연속 흑자…'배송·브랜드·3040' 삼박자 맞았다
• [포스티] 요즘 4050 ‘이곳’서 옷 산다...220만명이 쓴다는 패션 앱

우리 팀을 소개해요

검색추천전략팀은 지그재그/포스티 유저가 원하는 상품을 더 빠르고 정확하게 발견할 수 있도록, 검색과 추천 경험 전반을 설계하고 개선하는 팀이에요. 유저의 탐색 여정에서 발생하는 불확실성과 탐색 비용을 줄이고, 구매 전환으로 자연스럽게 이어지도록 만드는 것을 핵심 문제로 정의하고 있어요. 이를 위해 ML/LLM 기반의 쿼리 이해부터 개인화 추천 모델, 상품 메타데이터 품질 관리까지 폭넓은 영역을 다루며, 검색어 입력부터 결과 노출, 추천까지 이어지는 End-to-End 경험을 지속적으로 최적화해요. 특히, 유저의 검색 의도와 취향, 맥락을 종합적으로 해석해 "지금 이 순간 가장 적절한 상품"을 연결하는 것을 목표로 하고 있어요.

🔎 우리 팀이 더 궁금하다면?

• 그래 내가 찾고 있는 상품이 이거잖아
• "AI 추천 검색 더 정교하게" 카카오스타일, 맞춤형 쇼핑 메이트로 진화

다음 업무를 통해 목표를 달성해요

[검색 품질 진단 및 개선 과제 기획]

• 유저의 검색어와 실제 의도 간 불일치로 원하는 상품을 찾지 못하는 문제를 해결해요.
• 오타·축약어 처리와 연관 검색어·자동완성 개선을 통해 입력 단계의 검색 성공률을 높여요.
• Zero Result Rate, CTR, 검색 후 전환율 등 핵심 지표를 기반으로 문제를 정의하고 개선 결과를 지속적으로 추적해요.

[ML/LLM 기반 쿼리 이해 고도화]

• 형태소 분석, 교정어 처리, 검색 의도 분류 등 쿼리 이해 문제를 정의하고, ML/LLM 기반 모델 적용 및 실험을 리딩해요.
• LLM 기반 검색 보정 프로젝트를 주도하며 검색 품질 개선을 비즈니스 성과로 연결해요.

[검색 인프라 고도화 기획 참여]

• 검색 품질 향상을 위해 색인 구조와 상품 메타데이터 품질에 대한 제품 관점의 요구사항을 정의하고, 개선 사이클을 운영해요.
• 상품 데이터의 정합성과 실시간 반영을 위한 과제를 발굴하고, 엔지니어링팀과 협업하여 우선순위를 정의하고 관리해요.

[자사 추천 모델 기반 개인화 서비스 기획]

• 상품 속성 DB 고도화와 연계하여 인하우스 추천 모델의 입력 품질을 높이고, 개인화 추천 서비스의 로드맵을 관리해요.

• 자사 추천 모델을 활용한 서비스 기획과 적용 성과를 관리하며, 모델 개선이 실제 비즈니스 성과로 이어지도록 해요.

💌 어떤 성장을 기대할 수 있나요?

지그재그는 국내 여성 패션 플랫폼 중 독보적인 수준의 빅데이터를 보유하고 있으며, 매일 수만 개의 신상품이 유입되는 역동적인 트래픽 환경을 갖추고 있어요. 검색어 입력부터 결과 노출, 개인화 추천까지 이어지는 검색 전 과정의 경험을 설계하고 개선하며 기능 기획을 넘어서는 제품 임팩트를 직접 만들어갈 수 있어요. 지그재그의 검색 경험을 제품 관점에서 끝까지 책임지고 개선하고 싶은 시니어 PO라면 지금 바로 지원해 주세요!

이런 분과 함께하고 싶어요

• 7년 이상의 PO/PM 경력 또는 이에 준하는 제품 기획 및 운영 경험을 보유하신 분 
• 이커머스 또는 대규모 트래픽 서비스에서 검색/추천 도메인을 담당해 보신 분
• AI 툴을 활용해 자기 주도적으로 데이터를 탐색하고 문제를 해결해보신 분
• ML/LLM 모델에 대한 이해를 바탕으로 검색 품질을 개선하기 위한 협업 기획 및 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
• OpenSearch/Elasticsearch 기반의 인프라와 형태소 분석, 색인에 대한 기본 지식이 있으신 분
• 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 지표 변화를 추적하며 의사결정하시는 분

이런 분이라면 더욱 환영해요

• 검색 결과 하나가 유저의 구매 여정과 비즈니스 성과에 어떤 영향을 미치는지 깊이 있게 고민해보신 분
• 엔지니어, 데이터 사이언티스트 등 다양한 직군과의 협업을 통해 복잡한 문제를 해결하고, 제품 임팩트로 이어지게 만든 경험이 있으신 분
• 인하우스 추천 모델 기반의 개인화 서비스 기획 및 운영 경험이 있으신 분
• 모호한 문제를 구조화하고, 우선순위를 정의해 실행 가능한 과제로 빠르게 전환할 수 있으신 분
• 데이터를 기반으로 의사결정하되, 결과에 따라 빠르게 가설을 수정하고 방향을 전환해본 경험이 있으신 분
• 애자일/스크럼 환경에서 팀 또는 프로젝트를 리딩해본 경험이 있으신 분

서류는 이런 내용을 담아 제출해주시면 좋아요

• 카카오스타일의 지원 서류는 국문 이력서(자유 양식)로 제출해주세요.
• 예비 크루님이 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주세요.

포트폴리오는 이렇게 준비해주세요

• 프로젝트 진행 배경 목적과 내용, 그에 따른 문제 정의부터 결과까지 구체적으로 작성해주세요.
• 주도적으로 리딩한 프로젝트의 성과 및 실패 경험과 판단 근거를 담아 작성해주세요.

합류 여정은 다음과 같아요

• 서류 전형 > 1차 인터뷰(화상) > 2차 인터뷰(대면) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사
  • 전형 과정 중 과제 전형, 추가 인터뷰가 진행될 수 있어요.
  • 채용 프로세스 기간은 후보자 및 포지션 별로 상이하며, 최종합격 시 처우 협의와 함께 입사일을 조율해요.
  • 합류 여정에 대한 더 자세한 내용은 예비 크루님을 위해 준비한 인터뷰 가이드를 확인해주세요.

지원하시기 전 확인해주세요!

• 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있어요.
• 여러 공고에 동시 지원은 불가하며, 동일 공고에 대한 재지원은 불합격 결과를 받은 뒤 최소 6개월 이후 가능해요.
• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 확인된 경우, 합격 및 채용 취소가 될 수 있어요.
• 입사 후 3개월의 수습기간이 적용되며, 이 기간 동안 급여와 고용형태의 변화는 없으니 안심하고 지원해주세요.
• 지원 관련 문의 사항이 있을 경우 FAQ 확인 또는 리크루팅팀(job@kakaostyle.com)으로 문의주세요.